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深度学习应用
你会是下一个吗?瑞士银行用机器人取代员工
【环球网科技综合报道】据英国《每日邮报》5月4日报道,著名的瑞士银行已配置了5台机器人,取代银行中的7名员工,以加快工作流程。
日期:05月07日 作者:
【大咖解读】谢国彤:疾病预测的机器学习、深度学习和经典回归方法

【新智元导读】AI在医疗中的应用场景十分复杂也十分重要,包括疾病的诊断、预测、治疗和管理等。有感于 “搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么,搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”,前 IBM 认知医疗研究总监、平安医疗科技研究院副院长谢国彤博士针对疾病预测技术的核心概念、主要方法和发展趋势,.
日期:05月07日 作者:
最前沿:从虚拟到现实,DRL 让小狗机器人跑起来了
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 研习社按,本文首发于知乎专栏智能单元,作者 Flood Sung,雷锋网 AI 研习社获其授权转载。
日期:05月07日 作者:
分离人声问题的攻破,将会为语音识别领域带来哪些可能性
图片来源:视觉中国
试想一下,在一个嘈杂的鸡尾酒会上,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音,这对于我们人类来说十分简单。
但对于计算机来说,要把一个音频信号分割成多个不同的语音来源,依然有许多棘手的问题需要解决。 当许多人的语音交叠在一起的时候,AI时常措手不及。1953年Ch.
日期:05月05日 作者:
新经济时代人工智能、5G高歌猛进 短视频成2018
新经济催生新业态,新媒体预见新未来。5月4日在北京·国际会议中心,一场全媒体盛宴,WNMC——2018世界新媒体大会隆重举行。本届大会由中国移动通信联合会、中国电子商务协会主办,盘石全球新经济平台承办,互联网信用认证平台、人民网传媒、一点资讯协办。新媒体行业精英汇聚一堂,探讨行业热点,分享世界新媒体领域的重大机遇与变革,共同推动新媒体产业.
日期:05月05日 作者:
人工智能需要大数据,机器人都学会了什么?
1. 机器什么时候才能懂人心
虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足。虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西我一搜就出来了。但是也存在这样的情况,我想要的东西不会搜,表达不出来,搜索出来的又不是我想要的。例如音乐软件里面推荐一首歌,这首歌我没听过,当然不知道名字,也没法搜,但是软件推荐给我,我的确喜欢,这就是搜索做不到的事情.
日期:05月05日 作者:
一个应用于物体识别的迁移学习工具链
雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题A complete Transfer Learning Toolchain for Object Detection,作者Ralph Fehrer。
日期:05月05日 作者:
【一文打尽 ICLR 2018】9大演讲,DeepMind、谷歌最新干货抢鲜看
来源:iclr、Google/DeepMind blog
【新智元导读】ICLR 2018即将开幕,谷歌、DeepMind等大厂这几天陆续公布了今年的论文,全是干货。连同3篇最佳论文和9个邀请演讲一起,新智元带来本届ICLR亮点的最全整理。
ICLR 2018即将在明天(当地时间4月30日)在温哥华开幕,谷歌、DeepMind等大厂这几天陆续公布了今年的论文,全是干货。连同3篇最佳论文一起,新智元带来本.
日期:05月05日 作者:
实用:用深度学习方法修复医学图像数据集
 
【新智元导读】医学图像数据很难处理,经常包含旋转倒置的图像。这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集,缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题。
在医学成像中,数据存储档案是基于临床假设的。不幸的是,这意味着当你想要提取一个图像时,比如一个正面的胸部x光片,你通常会获得一.
日期:05月05日 作者:
一文读懂BAT的人工智能版图
钛媒体注:知名市场研究机构近日CBinsights 出了一份全景解读 BAT 人工智能的分析报告(原文在 这里),由于面向的是欧美读者,在产品描述和相关资料引用上多少有点别扭。钛媒体作者赵赛坡对这个分析进行了编译,并附上点评。
日期:05月02日 作者:
吴恩达深度学习中文版笔记:人脸识别和神经风格转换
自2016年8月份,吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程,到今年2月份,吴老师更新了课程的第五部分(点击查看大数据文摘相关报道),前后耗时半年时间。
日期:05月02日 作者:
深度学习与神经网络:AutoEncoder自编码
今天让我们来看一下深度学习与神经网络里边的自编码.
日期:05月02日 作者:
在人工智能时代,我们还会被别人扼住喉咙吗?
自中兴事件发生以来,我国在核心芯片领域被美国遏制脖子的现实,就深深挫伤了国人的科技自信心,但在芯片领域的现实差距下,悲伤显然已是无济于事,更应该做的是脚踏实地的在基础研究领域付诸努力,争取早日取得突破。
日期:05月02日 作者:
杜克大学博士生温伟:云雾深度学习
雷锋网 (公众号:雷锋网) AI科技评论按:如今,基于深度学习的 AI 系统日趋产业化,如何有效地在云端和雾端进行落地成为一个核心问题。相对于传统机器学习,深度学习无论是训练还是部署都对计算和通信等提出了很大的挑战。在云端(如 Google Cloud、Amazon AWS、Microsoft Azure、Facebook Big Basin),深度神经网络的训练依赖于分布式系统,其可扩展性受限于通信带宽。 在.
日期:05月02日 作者:
用摄像头和Tensorflow.js在浏览器上实现目标检测
Tensorflow.js 是一个能在你的浏览器里运行的全新深度学习库。本文将会介绍从原生 Tiny YOLO Darknet 模型到 Keras 的转换,再到 Tensorflow.js 的转换,如何利用其作一些预测,在编写 Tensorflow.js 遇到的一些问题,以及介绍使用联网摄像头/图像轻松地进行预测检测。
日期:05月02日 作者:
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