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语义理解
我为什么要从 Python 转向 Crystal 语言
我自 2011 年起,就是 Python 的用户与爱好者了。当时,一个好友建议我用 Python 代替 Perl 试试 ,一个崭新的世界向我开放了。在这个世界里可读性比什么都重要,还有一种简明的规则。
日期:今 15:34 作者:
黄学东: 机器翻译离举一反三还很远
曾经培养过李开复、陆奇,如今还拥有沈向洋、洪小文的微软从来不缺华人技术大咖。
日期:05月23日 作者:
谷歌语义文本最新进展+两个开源新模型
来源:ai.googleblog.com
翻译:小潘
【新智元导读】自然语言理解研究的快速发展,特别是在学习语义文本表示方面的发展可以促进一些新颖的产品,如自动写作和“Talk to Books”搜索等。本文介绍了谷歌在语义文本表示方面的最新进展,以及开源的两个新模型。
基于神经网络的自然语言理解研究的快速发展,它还可以帮助提高数据量有限的各种自然语言.
日期:05月22日 作者:
简单分析SQL注入语义分析库Libinjection
一、前言
这次主要讲开源SQL注入语义分析库libinjection,如果有发现其他开源SQL语义分析库的欢迎告知。libinjection的程序分析由Simon友情提供,需要看完整报告的可以加群看。 二、libinjection程序分析
从流程图上看, libinjection首先是初始化issqlii变量,接着设置数据结构并初始化变量state,libinjection_sqli_init()函数将初始化SQL检测所需的结构体,之.
日期:05月17日 作者:
译文|从知识抽取到RDF知识图谱可视化
介绍
在过去十年,涌现出了很多致力于文本处理自动化的知识抽取系统。这些抽取系统的重要性自不必说,单从网络、社交媒体、博客和期刊上的相关文章数量就可见一斑。为了尽可能多的抽取相关信息,深入研究语义网络和相关的技术非常有必要。这些技术可以大致分为词汇和语义相关(包括RDF(Resource Description Framework)、OWL(Ontology Web Language)、SKOS(Simple Knowl.
日期:05月09日 作者:
讯飞翻译超英语六级挑战专业八级,胡郁:做翻译承载文化交流使命

【新智元导读】今天,科大讯飞翻译机2.0版本全网开售。新版本增加了摄像头和屏幕,能够对中文与33种国外语言进行即时互译,目前支持国内四川话、广东话、东北话、河南话4种方言,功能强大。胡郁说,讯飞做翻译不是要做一个产品、一项技术或者是一个服务,它是在建立在我们在技术创新,能够改变人类世界坚定信念下的一个长期事业。
下.
日期:04月23日 作者:
Python语音识别终极指南

【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解.
日期:04月16日 作者:
以翻译为跳板,网易有道将推出语音助手及智能音箱
有道在外界的印象往往是“词典”与“翻译”,但在3月30日下午深圳的网易有道技术开放日上,这家公司出人意料的透露,已经在开发语音助手,今年5月会有产品发布。
日期:04月01日 作者:
假若机器利用语言影响你的决策,这会颠覆什么?
雷锋网按:本文作者陈孝良,博士,声智科技创始人,曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任,北京市公安局首届网络应急专家,主要从事声学信号处理和 GPU 深度学习算法研究工作。
日期:03月27日 作者:
DeepMind论文抢先看:通过删除神经元来了解深度学习
雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:深度神经网络由许多单独的神经元组成,它们以复杂且违反人直觉的方式组合起来,以解决各种具有挑战性的任务。这种复杂性一方面赋予神经网络神秘力量,另一方面,也让它们变成了人类难懂的黑匣子。
日期:03月26日 作者:
你家产品在用户心里算哪壶?——用语义分析透镜瞧一瞧
文/吴启维
网购达人们买东西前都会选择逛逛评价区,好评率、是否带图、评论有无水军……都会直接影响购买意愿。本文数据侠吴启维,就通过爬取某产品的用户评论,结合语义分析的情感划分,定位用户对于产品不同属性的针对性反馈,以此来提炼有共性和有价值的信息。一起来看看用户评价里有哪些值得深挖的奥秘吧!
本文转自数据冰山(ID:shujubingshan.
日期:03月23日 作者:
医学博士程序员:平安好医生语义分析师张建峰
“如果说程序员的工作是修复机器的bug,医生的工作是修复人的bug,那我的工作就是修复AI医生的bug。”平安好医生智能语义分析师张建峰这样诙谐地介绍着自己的工作。
日期:03月23日 作者:
利用 DeepLab 在 Tensorflow 中进行语义图像分割
发布人:Google Research 软件工程师 Liang-Chieh Chen 和 Yukun Zhu语义图像分割,也就是将“道路”、“天空”、“人”和“狗”等语义标签分配给图像中每一个像素的任务,可以实现大量的新应用,例如 Pixel 2 与 Pixel 2 XL 智能手机人像模式中附带的合成浅景深效果,以及 移动实时视频分割。分配这些语义标签需要标出对象的轮廓.
日期:03月23日 作者:
如何在浏览器上跑深度学习模型?并且一行JS代码都不用写

2017 年 8 月,华盛顿大学的陈天奇团队发布了 TVM,和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链,支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript 以及其它各种后端,而且用户可以针对这些目标平台用 Python 来进行调优。
那么到底什么是 TVM 呢?
陈天奇在 论文中解释到,TVM 其实是一个端到端优化堆栈,可以降低和调.
日期:03月14日 作者:
语义分割研究党福利来袭,谷歌宣布开源 DeepLabv3+
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 研习社按,DeepLab 是一种用于图像语义分割的顶尖深度学习模型,其目标是将语义标签(如人、狗、猫等)分配给输入图像的每个像素。经过三年左右的发展,目前 DeepLab 具有如下功能:
日期:03月14日 作者:
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