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语义理解
使用TensorFlow,GPU和Docker容器进行深度学习
在过去的几个月中,我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作,也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。
日期:03月07日 作者:
干货丨AI语音二三事:你需要了解这些AI 语音对话技术
机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息、与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中。语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品。 一、语音交互流程简介
日期:03月05日 作者:
你家产品在用户心里算哪壶?——用语义分析透镜瞧一瞧
2017年,某厨房家电品牌客户需要针对其某一款养生壶产品做用户评论分析,同时利用其他18款同类竞品作参照体系,以挖掘用户有价值的反馈。而笔者有幸作为数据分析师参与到该项目中,从中学习语义分析与商业分析的应用场景。
日期:03月05日 作者:
深度学习的一个基本方法
最近学完了一门很有用的深度学习课程,我就一直想整理出他贯穿课程的一些精髓。
日期:03月05日 作者:
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案

【新智元导读】在研究深度学习的过程中,当你脑中突然迸发出一个灵感,你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法?看完本文之后,你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
常见的 Research workflow
某一天, 你坐在实验室的椅子上, 突然: <.
日期:02月24日 作者:
百度NLP团队在微软MARCO阅读理解数据集上获得第一
雷锋网 AI 科技评论消息,2 月 21 日,百度 NLP 团队提交的 V-Net 模型以 46.15 的 Rouge-L 得分位列微软的 MS MARCO 机器阅读理解测试第一名。目前人类评测 Rouge-L 得分为 47;BLEU-1 得分为 46。
日期:02月22日 作者:
Raft 一致性算法论文的中文翻译
摘要
Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。从一个用户研究的结果可以.
日期:02月09日 作者:
对话机器人怎样才能更好地理解人说的话
人工智能当前几个比较火的应用方向包括:语音识别,自然语言处理,计算机视觉。在特定的测试场景下,机器做语音识别和人脸识别的准确率都已经超过人类。于是很多人就有疑问了,为什么自然语言处理依然离人们的预期差了很远,很多聊天机器人或者智能客服,依然显得很笨。
日期:02月03日 作者:
VocaliD 语音库:造福言语障碍人士,让霍金摆脱机器人声音
对于那些失去言语能力的人来说,能拥有个性化的声音是一件神奇的事情。
日期:01月31日 作者:
中国每年有1800万新生儿,声联网想让机器听懂新生儿的语言
婴幼儿哭闹怎么办? 宝宝啼哭不止是病了么?婴幼儿啼哭要不要抱? ……这些在搜索引擎、母婴社区十分常见问题背后,正是一个明显的市场需求——父母希望有效发现婴幼儿啼哭等声音,并了解背后的含义,同时获得相应的应对方法。不过,现实当中,还很难有产品能够自动化的解决这问题,婴儿啼哭发现主要依赖于人工陪护,啼哭的解读主要依赖于经验。
日期:01月24日 作者:
无需双语语料库的无监督式机器翻译
去年,Facebook 发表论文《Unsupervised Machine Translation Using Monolingual Corpora Only》,提出使用单语语料库的无监督式机器翻译。近日 Medium 上一篇文章对该论文进行了解读,机器之心对此进行了编译介绍。
日期:01月23日 作者:
机器翻译专题(一):机器翻译的技术进化史
小线菌
2007年的时候,小线菌还在和同学一起吐槽谷歌翻译还没有小学生翻译得好。一个广泛流传的段子是“How are you?"会被翻译成”怎么是你?",而“How old are you?"会被翻译成”怎么老是你?"一笑之余,机器翻译好像也被等同成了不靠谱的翻译。
2017年,不会说当地语言已经不能成为阻碍人们出行的理由了。机器翻译软件已经能够将大部分用语.
日期:01月23日 作者:
Word2vec之情感语义分析实战(part1)
引言
前面我分享了三篇文章,其中一篇:Word2vec使用手册主要专注于工具包gensim的讲解;另外两篇文章: 轻松理解skip-gram模型、轻松理解CBOW模型。主要专注于Google出的关于Word2vec的两篇论文中两个模型的理论讲解。而接下来的这篇文章,我将系统地讲解如何在IMDB电影评论数据集上应用word2vec进行情感分析。代码与数据集: 传送门 NLP
NLP(Natural Language P.
日期:01月22日 作者:
谷歌发布自然语言框架语义解析器SLING
今日,谷歌发布实验性系统 SLING,该系统是一个自然语言框架语义解析器,用于自然语言理解任务中,可将自然语言文本直接解析成语义表示——语义框架图。本文简要介绍了该系统。
日期:01月22日 作者: