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语义理解
基于 Docker、Kubernetes 实现高效可靠的规模化 CI/CD 流水线的搭建
作者: jihong10102006
高效可靠的CI/CD流水线是一个IT组织实现软件服务快速交付的基础,现如今大量企业采用jenkins集群来搭建其交付流水线。然而,如何管理大量Jenkins Slave的差异化?如何简单快速实现Jenkins能力的横向扩展?如何实现流水线的高可用?如何有效利用闲置的Jenkins Slave资源?上述这些问题一直困拢着集群管理员,近两年随着虚拟化技术突飞猛进的发展.
日期:10/26/2017 20:19:16 作者:
学界 | 一文概览基于深度学习的监督语音分离
近年来,基于深度学习的监督语音分离发展很快。本文作者对今年相关研究进行概述,介绍了语音分离的背景、监督语音分离的形成和组成部分,从历史的角度叙述了监督语音分离的技术发展过程。本文对监督语音分离的概述还包括分离算法和泛化等问题。机器之心对该论文进行了编译。
日期:10/24/2017 18:02:21 作者:
深度学习应该使用复数吗?
深度学习只能使用实数,大家不觉得奇怪吗?或许,深度学习使用复数才是更加奇怪的事情吧(注意:复数是有虚部的)。一个有价值的论点是:大脑在计算的时候不太可能使用复数。当然你也可以提出这样的论点:大脑也不用矩阵运算或者链式法则微分啊。此外,人工神经网络(ANN)具有实际神经元的模型。长期以来,我们用实分析代替了生物合理性(biological plausibility)。
日期:10/24/2017 08:37:46 作者:
文本可视化(一)——《今生今世》词云生成与小说分析
作者:Sinte-Beuve
好的数据可视化,可以使得数据分析的结果更通俗易懂。“词云”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键词,根据关键词的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。
最近在知乎、以及各大媒体上经常可以看到这个词云,刚好前段之间读了胡兰成的《今生今世》,所以就尝试着自己通过python来实现图云。碰巧的.
日期:10/24/2017 08:36:43 作者:
深入分析一款简单的Github信息泄露爬虫
作者:grt1stnull 0×01.前言
Github作为一个代码托管平台,有着海量的开源代码和许多开发者。在代码上传时,有些开发者缺乏安全意识,会在不经意间泄露自己的密码或者密钥。本文以这里为切入点,介绍一个检索代码信息的小爬虫以及在写爬虫时的一些奇技淫巧。 0×02.github信息泄露
正如前言所述,缺乏安全意识的开发者会造成这个问题。不止web路径下的.
日期:10/20/2017 20:16:52 作者:
自然语言处理终极方向:深度学习用于自然语言处理的5大优势
【新智元导读】在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。
日期:10/20/2017 20:16:32 作者:
业界 | 详解Horovod:Uber开源的TensorFlow分布式深度学习框架
Horovod 是 Uber 开源的又一个深度学习工具,它的发展吸取了 Facebook「一小时训练 ImageNet 论文」与百度 Ring Allreduce 的优点,可为用户实现分布式训练提供帮助。本文将简要介绍这一框架的特性。
日期:10/19/2017 15:17:07 作者:
放弃Python转向Go语言:我们找到了以下9大理由
转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年 Stream 团队的主要编程语言从 Python 转向了 Go。本文解释了其背后的九大原因以及如何做好这一转换。
日期:10/19/2017 15:16:08 作者:
自然语言处理领域重要论文&资源全索引
自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入,NLP 领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表。
日期:10/17/2017 20:06:10 作者:
自然语言处理领域重要论文&资源全索引
自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入,NLP 领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表。
日期:10/16/2017 22:22:08 作者:
【深度学习框架的未来】李沐:AWS开源端到端AI框架编译器NNVM
AI WORLD 2017 世界人工智能大会早鸟票 5 折抢票最后1天!还记得去年一票难求的AI WORLD 2016盛况吗?今年,我们邀请了冷扑大师”之父 Tuomas 亲临现场,且谷歌、微软、亚马逊、BAT、讯飞、京东和华为等企业重量级嘉宾均已确认出席。
日期:10/10/2017 08:26:00 作者:
搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论按:基于深度学习的有监督语音分离在学术界和工业界越来越受到关注,也是深度学习在语音领域的应用中重要的一部分。作为雷锋网AI研习社近期组织的一系列语音领域应用的分享会之一,本次我们请到了来自搜狗的研究员文仕学对语音分离方面主要的研究课题和相关方法做一些介绍。
日期:10/09/2017 17:08:29 作者:
业界 | 华盛顿大学联合AWS开源NNVM:面向AI框架的新型端到端编译器
开发 AI 算法有很多的人工智能框架可以选择,而训练和开发 AI 模型也能用很多种硬件做到。框架和硬件的多样性对于维持 AI 生态系统的健康发展是至关重要的。但这种多样性也给 AI 开发者带来了不小的挑战。这篇文章将简要描述这些挑战,并介绍一种新的编译器解决这些问题。
日期:10/09/2017 15:25:54 作者:
Python超过R,成为数据科学和机器学习的最常用语言
近期,数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查,问题是“2016年和2017年,在数据分析、数据科学和机器学习工作中,你使用R、Python、两者都用,还是其他工具?”
日期:09/21/2017 17:25:05 作者:
Python 开发者 2017 应该关注的 7 个类库
Django 依然是 Python 开发者值得信赖的库。然而,在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中,我向大家揭示 7 个 Python 类库,其中不包括像 Django,Flask 等已广为熟知的库,这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。 #1 Arrow
日期:09/18/2017 21:33:35 作者: